前言

在复盘 ieg 一面看到定时任务阻塞的问题时,研究了下 @EnableScheduling 的源码,觉得可以单开一篇文章讲一讲

本文主要讲述了使用 @EnableScheduling 可能出现的线程阻塞导致定时任务延期的问题,也顺便解释了动态定时任务源码上的实现

引用文章:

@Schedule定时任务+分布式环境:@Schedule定时任务+分布式环境,这些坑你一定得注意!!! (qq.com)

java 中的线程池参数:java中四种线程池及poolSize、corePoolSize、maximumPoolSize_maximum-pool-size-CSDN博客

线程池的拒绝策略:线程池的RejectedExecutionHandler(拒绝策略)-CSDN博客

Java 中实现定时任务:Java中实现定时任务,有多少种解决方案?好久没更新博客了,最近上班做了点小东西,总结复盘一下。主要介绍了定时任务的三种 - 掘金 (juejin.cn)

线程阻塞问题

问题根源

Java中 使用 Springboot 自带的定时任务 @EnableScheduling 和 @Scheduled 注解,会装配一个 SchedulingConfiguration 的类

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@Target(ElementType.TYPE)  
@Retention(RetentionPolicy.RUNTIME)
@Import(SchedulingConfiguration.class)
@Documented
public @interface EnableScheduling {

}
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@Configuration(proxyBeanMethods = false)  
@Role(BeanDefinition.ROLE_INFRASTRUCTURE)
public class SchedulingConfiguration {
@Bean(name = TaskManagementConfigUtils.SCHEDULED_ANNOTATION_PROCESSOR_BEAN_NAME)
@Role(BeanDefinition.ROLE_INFRASTRUCTURE)
public ScheduledAnnotationBeanPostProcessor scheduledAnnotationProcessor() {
return new ScheduledAnnotationBeanPostProcessor();
}
}

这个配置类又会创建一个 ScheduledAnnotationBeanPostProcessor 的 Bean

在这个类的无参构造中又初始化了一个 ScheduledTaskRegistrar 的对象

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public ScheduledAnnotationBeanPostProcessor() {  
this.registrar = new ScheduledTaskRegistrar();
}

在 创建单例或刷新上下文之后,会执行 finishRegistration 方法,最后执行 registrar 的 afterPropertiesSet 方法:

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@Override  
public void afterSingletonsInstantiated() {
// Remove resolved singleton classes from cache
this.nonAnnotatedClasses.clear();

if (this.applicationContext == null) {
// Not running in an ApplicationContext -> register tasks early...
finishRegistration();
}
}

@Override
public void onApplicationEvent(ContextRefreshedEvent event) {
if (event.getApplicationContext() == this.applicationContext) {
// Running in an ApplicationContext -> register tasks this late...
// giving other ContextRefreshedEvent listeners a chance to perform
// their work at the same time (e.g. Spring Batch's job registration).
finishRegistration();
}
}

private void finishRegistration() {
if (this.scheduler != null) {
this.registrar.setScheduler(this.scheduler);
}

// ...

this.registrar.afterPropertiesSet();
}

ScheduledTaskRegistrar 的成员变量包括任务的执行器以及几种类型的定时任务列表

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@Nullable  
private TaskScheduler taskScheduler;

@Nullable
private ScheduledExecutorService localExecutor;

@Nullable
private List<TriggerTask> triggerTasks;

@Nullable
private List<CronTask> cronTasks;

afterPropertiesSet 方法会获取一个执行器

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@Override  
public void afterPropertiesSet() {
scheduleTasks();
}

/**
* Schedule all registered tasks against the underlying
* {@linkplain #setTaskScheduler(TaskScheduler) task scheduler}.
*/
@SuppressWarnings("deprecation")
protected void scheduleTasks() {
if (this.taskScheduler == null) {
this.localExecutor = Executors.newSingleThreadScheduledExecutor();
this.taskScheduler = new ConcurrentTaskScheduler(this.localExecutor);
}
if (this.triggerTasks != null) {
for (TriggerTask task : this.triggerTasks) {
addScheduledTask(scheduleTriggerTask(task));
}
}
if (this.cronTasks != null) {
for (CronTask task : this.cronTasks) {
addScheduledTask(scheduleCronTask(task));
}
}
if (this.fixedRateTasks != null) {
for (IntervalTask task : this.fixedRateTasks) {
addScheduledTask(scheduleFixedRateTask(task));
}
}
if (this.fixedDelayTasks != null) {
for (IntervalTask task : this.fixedDelayTasks) {
addScheduledTask(scheduleFixedDelayTask(task));
}
}
}

进入 newSingleThreadScheduledExecutor 可以看到,默认使用了一个 corePoolSize 为 1, maximumPoolSize 为 Integer.MAX_VALUE 的线程池

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public static ScheduledExecutorService newSingleThreadScheduledExecutor() {  
return new DelegatedScheduledExecutorService
(new ScheduledThreadPoolExecutor(1));
}
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public ScheduledThreadPoolExecutor(int corePoolSize) {  
super(corePoolSize, Integer.MAX_VALUE,
DEFAULT_KEEPALIVE_MILLIS, MILLISECONDS,
new DelayedWorkQueue());
}
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public ThreadPoolExecutor(int corePoolSize,  
int maximumPoolSize,
long keepAliveTime,
TimeUnit unit,
BlockingQueue<Runnable> workQueue) {
this(corePoolSize, maximumPoolSize, keepAliveTime, unit, workQueue,
Executors.defaultThreadFactory(), defaultHandler);
}

而线程池主要有几个重要的参数分别是:

  1. corePoolSize:线程池的基本大小。
  2. maximumPoolSize:线程池中允许的最大线程数。
  3. poolSize:线程池中当前线程的数量。

当提交一个新任务时,若

  1. poolSize < corePoolSize : 创建新线程处理该任务
  2. poolSize = corePoolSize : 将任务置于阻塞队列中
  3. 阻塞队列的容量达到上限,且这时 poolSize < maximumPoolSize :
  4. 阻塞队列满了,且 poolSize = maximumPoolSize : 那么线程池已经达到极限,会根据饱和策略 RejectedExecutionHandler 拒绝新的任务,默认是 AbortPolicy 会丢掉任务并抛出异常

解决方案

注入自己编写的线程池,自行设置参数:

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@Configuration  
 public class MyTheadPoolConfig {
 
     @Bean
     public TaskExecutor taskExecutor() {
         ThreadPoolTaskExecutor executor = new ThreadPoolTaskExecutor();
         //设置核心线程数
         executor.setCorePoolSize(10);
         //设置最大线程数
         executor.setMaxPoolSize(20);
         //缓冲队列200:用来缓冲执行任务的队列
         executor.setQueueCapacity(200);
         //线程活路时间 60 秒
         executor.setKeepAliveSeconds(60);
         //线程池名的前缀:设置好了之后可以方便我们定位处理任务所在的线程池
         // 这里我继续沿用 scheduling 默认的线程名前缀
         executor.setThreadNamePrefix("nzc-create-scheduling-");
         //设置拒绝策略
         executor.setRejectedExecutionHandler(new ThreadPoolExecutor.CallerRunsPolicy());
         executor.setWaitForTasksToCompleteOnShutdown(true);
         return executor;
     }
 }

在定时任务的类上再加一个 @EnableAsync 注解,给方法添加一个 @Async 即可

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@Slf4j  
@Component
@EnableAsync
@EnableScheduling
public class ScheduleService {

@Autowired
TaskExecutor taskExecutor;

@Async(value = "taskExecutor")
@Scheduled(cron = "0/5 * * * * ? ")
public void testSchedule() {
try {
Thread.sleep(10000);
log.info("当前执行任务的线程号ID===>{}", Thread.currentThread().getId());
catch (Exception e) {
e.printStackTrace();

}
}

动态定时任务

上面提到了

@EnableScheduling 导入了 SchedulingConfiguration,SchedulingConfiguration 又创建了 ScheduledAnnotationBeanPostProcessor 的Bean,ScheduledAnnotationBeanPostProcessor 又实例化了 ScheduledTaskRegistrar 对象,即

@EnableScheduling -> SchedulingConfiguration -> ScheduledAnnotationBeanPostProcessor -> ScheduledTaskRegistrar

实际上,在 ScheduledAnnotationBeanPostProcessor 的 finishRegistration 方法中,会先获取所有实现了 SchedulingConfigurer 接口的 Bean,并执行他们的 configureTasks 方法

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private void finishRegistration() {
if (this.scheduler != null) {
this.registrar.setScheduler(this.scheduler);
}

if (this.beanFactory instanceof ListableBeanFactory) {
Map<String, SchedulingConfigurer> beans =
((ListableBeanFactory) this.beanFactory).getBeansOfType(SchedulingConfigurer.class);
List<SchedulingConfigurer> configurers = new ArrayList<>(beans.values());
AnnotationAwareOrderComparator.sort(configurers);
for (SchedulingConfigurer configurer : configurers) {
configurer.configureTasks(this.registrar);
}
}
// ...
}

我们可以通过配置一个实现了 SchedulingConfigurer 接口的 Bean,实现动态加载定时任务的执行时间

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@Data  
@Slf4j
@Component
@RequiredArgsConstructor
@PropertySource("classpath:task-config.ini")
public class ScheduleTask implements SchedulingConfigurer {

// private Long timer = 100 * 1000L;

@Value("${printTime.cron}")
private String cron;

@Override
public void configureTasks(ScheduledTaskRegistrar taskRegistrar) {
// 间隔触发的任务
taskRegistrar.addTriggerTask(new Runnable() {
@Override
public void run(){
// ...
}
}, new Trigger() {
@Override
public Date nextExecutionTime(TriggerContext triggerContext) {
// 使用CronTrigger触发器,可动态修改cron表达式来操作循环规则
CronTrigger cronTrigger = new CronTrigger(cron);
Date nextExecutionTime = cronTrigger.nextExecutionTime(triggerContext);
return nextExecutionTime;

// 使用PerodicTrigger触发器,修改timer变量指定操作间隔,单位为毫秒
// PeriodicTrigger periodicTrigger = new PeriodicTrigger(timer);
// Date nextExecutionTime = periodicTrigger.nextExecutionTime(triggerContext);
// return nextExecutionTime;
}
});
}
}